À medida que as estradas envelhecidas da América ficam cada vez mais atrasadas nas reparações tão necessárias, as cidades e os estados recorrem à inteligência artificial para detectar os piores perigos e decidir quais as reparações que devem ser feitas primeiro.
As autoridades do Havai, por exemplo, estão a distribuir 1.000 câmaras de painel de instrumentos enquanto tentam reverter um recente aumento no número de mortes no trânsito. As câmeras usarão IA para automatizar inspeções de guarda-corpos, sinais de trânsito e marcações no pavimento, discernindo instantaneamente entre pequenos problemas e emergências que justificam o envio de uma equipe de manutenção.
“Isso não é algo que você olha uma vez por mês e depois senta e decide onde colocar seus caminhões”, disse Richard Browning, diretor comercial da Nextbase, que desenvolveu as câmeras do painel e a plataforma de imagem para o Havaí.
Depois que San Jose, Califórnia, começou a instalar câmeras nos varredores de rua, a equipe municipal confirmou que o sistema identificava corretamente os buracos em 97% das vezes. Agora eles estão ampliando o esforço para estacionar veículos policiais.
O Texas, onde há mais quilômetros de faixas rodoviárias do que os próximos dois estados juntos, está há menos de um ano em um enorme plano de inteligência artificial que usa câmeras e dados de celulares de motoristas que se inscrevem para melhorar a segurança.
Outros estados usam a tecnologia para inspecionar sinais de trânsito ou produzir relatórios anuais sobre congestionamentos nas rodovias.
Cada grade, todos os dias
Nas próximas semanas, os motoristas do Havaí poderão se registrar para obter uma câmera gratuita no painel avaliada em US$ 499 no âmbito da campanha “Eyes on the Road”, que foi testada em veículos de serviço em 2021 antes de ser suspensa devido a incêndios florestais.
Roger Chen, professor associado de engenharia da Universidade do Havaí que está ajudando a facilitar o programa, disse que o estado enfrenta desafios únicos na manutenção de sua infraestrutura rodoviária envelhecida.
“O equipamento deve ser enviado para a ilha”, disse Chen. “Há uma limitação de espaço e topografia com a qual eles têm de lidar, por isso não é um problema fácil”.
Embora o programa também monitorize coisas como detritos rodoviários e pintura desbotada nas marcações das faixas, as empresas por detrás da tecnologia orgulham-se particularmente da sua capacidade de detectar guarda-corpos danificados.
“Eles examinam todas as barreiras de segurança em seu estado, todos os dias”, disse Mark Pittman, CEO da Blyncsy, que combina feeds de painel com software de mapeamento para analisar as condições das estradas.
As autoridades de transporte do Havaí estão bem cientes dos riscos que podem advir de grades de proteção quebradas. No ano passado, o estado chegou a um acordo de US$ 3,9 milhões com a família de um motorista que morreu em 2020 após bater em um guarda-corpo que havia sido danificado em um acidente 18 meses antes, mas nunca foi reparado.
Em outubro, o Havaí registrou sua 106ª morte no trânsito em 2025, mais do que em todo o ano de 2024. Não está claro quantas das mortes estavam relacionadas a problemas nas estradas, mas Chen disse que a tendência sombria ressalta a oportunidade do programa de painel.
Construindo um banco de dados de IA maior
San Jose relatou grande sucesso inicial na identificação de buracos e detritos nas estradas simplesmente instalando câmeras em alguns varredores de rua e veículos de fiscalização de estacionamento.
Mas o prefeito Matt Mahan, um democrata que fundou duas startups de tecnologia antes de entrar na política, disse que o esforço será muito mais eficaz se as cidades contribuírem com suas imagens para um banco de dados compartilhado de IA. O sistema pode reconhecer um problema rodoviário que já tenha visto antes, mesmo que tenha ocorrido em outro lugar, disse Mahan.
“Veja, 'Oh, na verdade é uma caixa de papelão presa entre os dois veículos estacionados e isso conta como entulho na estrada'”, disse Mahan. “Poderíamos esperar cinco anos para que isso acontecesse aqui, ou poderíamos ter isso ao nosso alcance.”
As autoridades de San José ajudaram a estabelecer a Coligação GovAI, que se tornou pública em Março de 2024 para que os governos partilhassem as melhores práticas e, eventualmente, dados. Outros governos locais na Califórnia, Minnesota, Oregon, Texas e Washington, bem como no estado do Colorado, são membros.
Algumas soluções são simples
Nem todas as abordagens de IA para melhorar a segurança rodoviária requerem câmaras.
A Cambridge Mobile Telematics, com sede em Massachusetts, lançou um sistema chamado StreetVision que usa dados de telefones celulares para identificar comportamentos de risco ao dirigir. A empresa trabalha com departamentos estaduais de transporte para identificar onde as condições específicas das estradas estão alimentando esses perigos.
Ryan McMahon, vice-presidente sênior de estratégia e desenvolvimento corporativo da empresa, estava participando de uma conferência em Washington, D.C., quando percebeu que o software StreetVision mostrava um grande número de veículos freando agressivamente em uma rodovia próxima.
O motivo: um arbusto obstruiu uma placa de pare que os motoristas só viram no último segundo.
“O que estamos vendo é o acúmulo de eventos”, disse McMahon. “Isso me levou a um problema de infraestrutura, e a solução para o problema de infraestrutura foi uma tesoura de poda.”
As autoridades do Texas têm usado o StreetVision e várias outras ferramentas de inteligência artificial para resolver questões de segurança. A abordagem foi particularmente útil recentemente, quando analisaram 250.000 milhas de faixa (402.000 quilómetros) para identificar sinais de trânsito antigos que já deviam ser substituídos.
“Se algo foi instalado há 10 ou 15 anos e a ordem de serviço estava no papel, Deus o ajude a tentar encontrá-lo em algum lugar entre os dígitos”, disse Jim Markham, que lida com dados de acidentes para o Departamento de Transportes do Texas. “Ter uma IA que pode passar por isso e detectá-lo é um multiplicador de força que basicamente nos permite olhar mais amplo e mais longe, muito mais rápido do que poderíamos simplesmente dirigir as coisas.”
Veículos autônomos são os próximos
Especialistas em técnicas de segurança rodoviária baseadas em inteligência artificial dizem que o que está a ser feito agora é, em grande parte, apenas um trampolim para uma época em que uma grande proporção de veículos nas estradas ficará sem condutor.
Pittman, o CEO da Blyncsy que trabalhou no programa de câmeras de painel do Havaí, prevê que dentro de oito anos quase todos os veículos novos, sem motorista ou sem motorista, virão com uma câmera.
“Como vemos nossas estradas hoje da perspectiva da vovó em um Buick, mas também de Elon e seu Tesla?” Pittman disse. “Esta é uma nuance realmente importante para os departamentos de transporte e agências municipais. Eles agora estão construindo infraestrutura para motoristas humanos e automatizados e precisam começar a preencher essa lacuna”.
