A IA entra furtivamente no campo de jogo: outra forma de doping?

Tanto os atletas como as federações perceberam que a implementação destes sistemas inteligentes é uma oportunidade e quase uma obrigação. Na corrida até a linha de chegada, nutrição, psicologia, descanso, treinamento em altitude e biomecânica ajudavam, mas agora são dispositivos que fornecem milhões de dados em tempo real para que as decisões humanas possam ser tomadas de forma mais objetiva e instantânea.

Ainda não planeiam robotizar a modalidade, mas estão a ajudar, como está a fazer a Federação de Desportos de Inverno, introduzindo tecnologias que tornarão mais eficazes aspectos como a optimização do treino, a análise de imagens e a recuperação de lesões. “Temos uma gama de dispositivos que nos fornecem dados (sensores GPS, acelerómetros) que não tínhamos antes; a IA analisa-os e dá-nos informações sobre se o treino está a ser bem executado; ou permite reproduzir situações que o atleta irá encontrar. Também facilitou a visualização de imagens, que combina os dados captados com dados recolhidos por outros dispositivos e dá-nos aquela visão objetiva que nos permite tomar decisões mais precisas”, explica ao ABC. Fernando VicenteChefe do Departamento de Digitalização.

A Athletics se uniu à IBM e à Habber Tec para desenvolver o IA-Athletics, um método inovador que combina dados de vários aplicativos, incluindo vídeo e imagens, para tornar as informações mais fáceis de acessar e focadas em um único dispositivo. “Transforma dados em conhecimento e conhecimento em desempenho, e a ferramenta integra dados de diferentes fontes para servir como ferramenta para tomar melhores decisões, maximizar a produtividade e minimizar lesões”, explicou. Raul ChapadoPresidente da RFEA, na apresentação.

Eles começaram com esportes como caminhada, mas querem adicionar variáveis ​​que possam ser usadas para outras disciplinas, como corrida com obstáculos e arremesso. Outra novidade é que querem que o sistema seja democrático e tenham acesso a ele para trabalhar com formadores de todas as categorias.

Os dados sempre estiveram lá, mas a IA minimizou o tempo de pesquisa e coleta e maximizou resultados e oportunidades. “Temos qualidades evolutivas que não podemos reproduzir, mas podemos criar algo semelhante que nos fará trabalhar de forma mais eficaz: melhor desempenho nos esportes, prevenção de lesões, seleção ou personalização do treinamento ou evitar certos erros para que o comportamento dos atletas possa melhorar”, diz Ipinha.

Você sabe disso bem Fernando Rivasa treinadora Carolina Marin, sempre na vanguarda da inovação para ajudar a nativa de Huelva a se tornar a número 1 no badminton. Atualmente está focado no projeto Unified Sports AI, que processa em tempo real a carga física, esquemas táticos, biomecânica, recuperação e perfil psicológico de cada atleta e está sendo desenvolvido pela Paravium.

“Fernando desenvolveu artrose no dedo indicador direito de tanto clicar com o mouse. Ele examinou todos os dados e percebeu que havia um padrão no jogo dos adversários de Carolina. Porque todos nós temos isso: fazemos as coisas por um motivo. Ele também se fez as perguntas certas para que os dados o levassem a decisões e estratégias que pudessem ajudar Carolina a vencer seus rivais”, afirma. Nacho Larribaengenheiro e CEO da Paravium.

“Abre perspectivas que antes eram impossíveis de alcançar: o jogador tem uma ideia em campo; o treinador tem uma visão um pouco mais longa; mas a IA tem uma imagem global e de todos os ângulos que nenhum dos outros dois pode considerar ou controlar”, diz Ipinha.

Desta forma, no campo de jogo, os números transformam-se em tabelas com base nas quais podem ser tomadas decisões confiáveis ​​e o que a subjetividade não consegue alcançar. Várias federações desportivas estão a pôr isto em prática através da implementação de um protótipo de fato inteligente, com o qual recebem informações valiosas necessárias para ações diárias, técnica, tática, desempenho e eficiência de esforço, bem como durante períodos de descanso e com a bola parada. “Optimizam o tempo de treino; se os dados sugerem que um atleta está a atingir o seu limite, evitamos o overtraining. Também construímos sensores para a parte fisiológica: quando não há lesões para as prevenir; quando estão lá, para ver como estão as coisas e como restaurá-las o mais rapidamente possível”, acrescenta Vicente da RFEDI.

Onde está a emoção?

Durante os jogos de futebol são recolhidos entre três e cinco milhões de dados, explica Javier Gildiretor de implementação e desenvolvimento de inteligência artificial na La Liga. “Criamos modelos que fornecem diferentes ferramentas que ajudam as equipas técnicas a facilitar a rotação dos jogadores, prevenir lesões, porque lhes damos limiares de esforço… Isto permite que os jogadores sejam mais competitivos e tenham melhor desempenho. É por isso que o campeonato espanhol é um dos mais atrativos”, sublinha Gil, mas também elabora: “A IA permite-nos automatizar tarefas e criar enormes fluxos de trabalho nos quais os humanos não contribuem tanto; portanto, o esforço, a dedicação e a emoção vão sobressair ainda mais.

Com todos esses milhões de dados, a decisão final sobre tática, treinamento ou substituição cabe ao técnico, ao capitão ou ao próprio atleta, que toma a decisão baseado em uma máquina que ainda hoje é indispensável: seu cérebro, repleto de cabos que interagem com a pele, os pulmões, o coração e as emoções. “A máquina dá uma estimativa quantitativa, mas é preciso interpretar”, diz Ipiña. Dados não são informações. Se forem ricos, podem ajudar a melhorar a situação, mas inserir um milhão de informações não melhorará o processo nem vencerá a partida. A pessoa aqui é insubstituível.

O que entra em campo são as emoções e os instintos, outros componentes fundamentais que coexistem com gols, pontos, classificações, altura, velocidade e mil outras variáveis ​​numéricas. Este é o único detalhe que não pode ser medido. Embora cada vez menos. Os especialistas entrevistados ficaram divididos: aqueles como Rivas, que assegura que “os algoritmos até nos ensinam a perceber a empatia ou a compreender as emoções”, ou Labarga: “São reações químicas, e ainda são átomos, por isso, francamente, as emoções podem ser modeladas”. Ipinha, por exemplo, acredita que nem tudo se decide por números. “Pode ser tecnicamente perfeito, mas não é possível replicar a inteligência humana.”

Nesta corrente ele fala Albert MingillonCOO da Atos, que explica: “Mesmo com todos os dados à nossa disposição, cometemos erros. Temos a estratégia perfeita, mas a equipe perde porque um jogador não viu a bola a tempo, ou porque o estádio estava vazio ou a torcida foi contra. Tudo isso influencia e tudo muda. Nos dados, o contexto importa muito. Essa espontaneidade humana continuará a tornar o esporte atraente pela incerteza que cria em nós. Enquanto as pessoas jogarem, sempre haverá uma variável humana, incontrolável. “O dia as pessoas param de jogar, não vamos falar de esportes, vamos falar de outra coisa.”

O atleta ideal

É uma variação da psicologia que ainda está sendo pesquisada, embora já existam programas, explica Gil, que rastreiam as atitudes específicas dos atletas em relação ao seu estado de espírito com base em palavras ou expressões que podem ser interpretadas para atingir um ponto terapêutico e proteger a saúde mental. “Devemos avançar nesta direção, mas ao mesmo tempo ter em conta as limitações e os riscos”, sublinha o especialista da LaLiga.

Se existirem dados que permitam quantificar a carga de treino ideal, ajustar limiares de esforço, limitar excessos e defeitos de exigência, será possível criar do zero o atleta ideal? Os especialistas estão especulando porque ainda não há limite para o que pode ser alcançado com a IA, mas há coisas ilusórias que ainda estão fora de controle, como o talento. “Acho que é impossível prever essas coisas e permanecer humano. Mesmo um jogador ideal abrirá uma janela, deixará entrar um pouco de ar e de repente pegará um resfriado”, simplifica Mingillon.

“Não sem talento. Se você tiver capacidade e virtude para desenvolvê-lo, sim. Grandes jogadores como Nadal conseguiram isso porque administraram seu próprio esforço e emoções”, afirma Gil. “O que é um superatleta? Ele pode te vencer um ano inteiro ou pode te vencer em dez anos? O que você pretende conseguir dessa pessoa ao longo dos anos? Podemos melhorar o desempenho, mas você tem que ter o desempenho. A inteligência artificial pode te ajudar. Como estender sua carreira profissional e torná-la o mais frutífera possível: ou garantir que você ganhe quase tudo em um ano. Você substituiria o maestro em uma orquestra? Pode ser tecnicamente perfeito, mas é impossível replicar a inteligência humana. Há coisas que não podem ser replicadas, e é isso que nos torna humanos. A evolução do cérebro não aconteceu da noite para o dia. Pensar que podemos estar acima da evolução e da natureza é um erro. O importante é que com ou sem ajuda da tecnologia o coach consiga extrair o que há de melhor nas pessoas.

A IA é outra forma de ajudar os atletas a se tornarem mais altos, mais fortes, mais saudáveis ​​e mais humanos.