Três anos depois, Bajaj cofundou e tornou-se CEO da Foresite Labs, um esforço para incubar novas startups de IA e ciência de dados. Recentemente, ele deixou o cargo para se concentrar no Projeto Prometheus, segundo as três pessoas que falaram sob condição de anonimato.
O Projeto Prometheus faz parte de uma onda de empresas focadas na aplicação de IA a tarefas físicas, incluindo robótica, design de medicamentos e descoberta científica. Este ano, vários pesquisadores proeminentes deixaram Meta, OpenAI, Google DeepMind e outros grandes projetos de IA para fundar uma empresa chamada Periodic Labs, que se concentra no desenvolvimento de tecnologia de IA que pode acelerar novas descobertas em áreas como física e química.
No ano passado, Bezos investiu na Physical Intelligence, uma startup que está aplicando IA em robôs.
Mas os 6,2 mil milhões de dólares em financiamento por detrás do Projecto Prometheus conferem-lhe potencialmente uma vantagem na dispendiosa corrida ao desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial. Este ano, o Thinking Machines Lab, fundado por um grupo de ex-funcionários da OpenAI, arrecadou US$ 2 bilhões em financiamento.
O Projeto Prometheus já contratou quase 100 funcionários, incluindo pesquisadores contratados de grandes empresas de IA como OpenAI, DeepMind e Meta, disseram as três pessoas.
Várias empresas conhecidas de IA, incluindo OpenAI, Google e Meta, já estão a trabalhar em tecnologias destinadas a acelerar o trabalho nas ciências físicas. Dois pesquisadores do Google DeepMind, principal laboratório de inteligência artificial da empresa, ganharam recentemente o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho em um projeto chamado AlphaFold, que pode ajudar a acelerar a descoberta de medicamentos de maneiras pequenas, mas importantes.
Os executivos dessas empresas e de outras empresas da área costumam dizer que os grandes modelos de linguagem – as tecnologias que alimentam os chatbots como o ChatGPT da OpenAI – em breve farão grandes avanços científicos. OpenAI e Meta afirmam que suas tecnologias já estão cada vez mais próximas desse objetivo em áreas como matemática e física teórica.
Mas empresas como a Periodic Labs e agora o Project Prometheus pretendem construir modelos de IA que aprendam de formas mais complexas do que os chatbots.
Grandes modelos linguísticos aprendem suas habilidades analisando grandes quantidades de texto digital. Ao identificar padrões em artigos da Wikipédia, notícias e outras informações extraídas da Internet, esses sistemas aprendem a imitar a maneira como as pessoas combinam palavras. Eles podem até aprender a escrever programas de computador e resolver problemas matemáticos.
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As startups estão se concentrando em sistemas que também podem aprender com o mundo físico. A Periodic Labs, que é apoiada por US$ 300 milhões, planeja construir seu próprio laboratório no norte da Califórnia, onde robôs conduzirão experimentos científicos em grande escala. Ao analisar esta tentativa e erro físico, os sistemas de IA podem aprender a realizar experiências em grande parte por conta própria, pelo menos em teoria.
O Projeto Prometheus explorará trabalhos semelhantes, segundo pessoas familiarizadas com os planos da empresa.
O jornal New York Times
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