O que realmente importa para os padrões de vida materiais a longo prazo é a produtividade: o produto da economia proveniente do seu trabalho e capital. É fácil ver por que as pessoas pensam que a IA fará maravilhas pela produtividade um dia, mas é igualmente claro que ainda não chegamos lá.
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Um artigo recente no Reserve Bank Boletim fornece evidências convincentes que sugerem que muitas empresas australianas estão na fase de descobrir como podem usar a IA, em vez de implementar planos detalhados.
O artigo, dos economistas Joel Fernando, Kate McLoughlin e Ravi Ratnayake, baseia-se em insights de um inquérito a mais de 100 empresas de média e grande dimensão com as quais a RBA conversa no seu programa de ligação.
Concluiu que, embora as empresas esperem que os investimentos em IA façam uma diferença significativa no futuro, a adopção da IA por muitas empresas hoje ainda está numa fase inicial, ou mesmo experimental.
Quase 40% das empresas afirmaram ter uma adoção “mínima” de ferramentas de IA e, nestes casos, normalmente na forma de “assistentes digitais” como Microsoft Copilot ou ChatGPT. Essas são ferramentas de IA que podem resumir seus e-mails ou ajudar na pesquisa (muitas vezes com uma consideração duvidosa dos fatos), mas não parecem mudar o jogo em termos de produtividade.
A pesquisa da RBA concluiu que a adoção da IA pelas empresas australianas foi “fragmentada”. Muitas vezes incluía funcionários que usavam ChatGPT.Crédito: Reuters
Algumas das empresas entrevistadas disseram que estavam usando mais a IA, mas geralmente eram empresas maiores, e os economistas disseram que para a maioria das empresas “a adoção tem sido superficial até o momento”.
“No geral, muitas empresas inquiridas indicaram que a sua adoção de ferramentas de IA até à data tem sido relativamente fragmentada e que a adoção tem sido frequentemente liderada por funcionários e não por empregadores”, afirmaram os economistas da RBA.
Mas e quanto aos temores de um “apocalipse profissional” da IA?
Os dados do RBA não refletem o mercado de trabalho mais amplo e, claro, o efeito da IA mudará de emprego para emprego. Ainda assim, o inquérito e outras evidências sugerem que a IA teve um impacto bastante modesto no pessoal até agora. As empresas inquiridas afirmaram que “a maioria” dos trabalhadores deslocados pela tecnologia (incluindo a IA) foi transferida para outros empregos no mesmo empregador, embora as empresas esperassem um impacto mais “perturbador” da IA no futuro.
Cerca de metade das empresas inquiridas esperavam que a IA conduzisse a uma “ligeira” redução da sua força de trabalho total ao longo dos próximos três anos, devido a factores como desgaste, contratação de menos novos trabalhadores, despedimentos ou uma combinação dos três.
A economista-chefe do Westpac é mais questionada sobre IA do que sobre sua opinião sobre as taxas de juros.Crédito: Renée Nowytarger
Muitos trabalhadores estão justamente preocupados com o risco da IA para os seus empregos (particularmente em indústrias como a minha e a dos meios de comunicação social), e estas conclusões não dissipam esses receios. Mas sugerem que mudanças dramáticas ainda estão muito distantes.
Uma coisa também é as empresas dizerem que planeiam reduzir custos graças às novas tecnologias, mas outra coisa é fazê-lo sem criar uma lacuna nas suas operações. O Commonwealth Bank disse de forma infame que estava cortando 45 empregos no início deste ano porque as funções estavam sendo substituídas por chatbots alimentados por IA, apenas para então reverter o curso.
A questão económica mais ampla é que as grandes mudanças tecnológicas do passado criaram novos empregos e empresas, bem como eliminaram alguns. É perfeitamente possível que isso também aconteça com as mudanças relacionadas à IA, mas ninguém sabe ao certo e isso provavelmente será debatido nos próximos anos.
E esse é outro tema geral na investigação da RBA: as empresas estão simplesmente muito inseguras sobre os potenciais casos de utilização da IA, se terão pessoal treinado suficiente, o custo potencial ou como será regulamentado.
Poderá a IA inaugurar uma nova era de rápido crescimento da produtividade, revertendo uma crise de longa data? Talvez, mas provavelmente não acontecerá rapidamente.
Esta incerteza é importante porque, se a IA quiser realmente transformar as nossas economias, as empresas terão de fazer grandes mudanças na forma como operam.
Aqueles que estão convencidos de que a IA é a próxima grande novidade compararam-na a algumas das maiores mudanças tecnológicas da história moderna, como a invenção da máquina a vapor, a eletrificação, a ascensão do automóvel ou a Internet.
Podem ter razão, mas os economistas também sabem que estas mudanças não aconteceram rapidamente.
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A transição para a eletricidade, por exemplo, exigiu renovações nas fábricas, para não falar de infraestruturas como linhas de energia.
Ou, num exemplo mais recente, foram necessários anos para que os ganhos de produtividade dos computadores se tornassem evidentes. Como disse o economista vencedor do Prémio Nobel, Robert Solow, em 1987: “Podemos ver a era da informática em todo o lado, menos nas estatísticas de produtividade”.
Para obter grandes ganhos de produtividade com a IA, as empresas terão de reexaminar todos os seus processos e pessoas para ver como a IA poderá transformar os seus negócios. Isso leva tempo, custa dinheiro e provavelmente exigirá muita reciclagem da equipe e, potencialmente, a contratação de mais pessoas.
Embora ainda seja cedo, está claro que há muito interesse pela IA no mundo dos negócios.
O facto de os dirigentes das grandes empresas informarem constantemente o mercado sobre os seus planos de IA diz-nos que muitas empresas estão a planear como tirar o máximo partido da tecnologia.
Luci Ellis, economista-chefe da Westpac, diz que as empresas com quem ela fala foram além da “experimentação”; na verdade, ele foi questionado mais sobre IA do que sobre sua opinião sobre as taxas de juros. Embora Ellis acredite que os benefícios de produtividade da IA aparecerão mais rapidamente do que o tempo que levou para os computadores e a Internet aparecerem nas estatísticas de produtividade, ainda levará algum tempo. “Estamos falando de dois ou três anos, não de três semanas”, diz ele.
Poderá a IA inaugurar uma nova era de rápido crescimento da produtividade, revertendo uma crise de longa data? Talvez, mas provavelmente não acontecerá rapidamente.
Uma coisa da qual podemos ter mais certeza é que não obteremos um aumento de produtividade quando o ChatGPT resumir nossos e-mails. As mudanças terão que ser muito mais profundas do que isso.
