A Alphabet quer assumir a posição de maior empresa do mundo em capitalização bolsista, posição que a Nvidia tem ocupado nos últimos meses e que irá desafiar nas equipas de inteligência artificial (IA). A Meta Platforms está em negociações para investir bilhões de dólares para usar os chips focados em IA da controladora Google.
Neste cenário, as ações da Alphabet subiram mais de 3% nas primeiras horas de negociação desta terça-feira, quebrando novamente um máximo histórico acima dos 328 dólares, dando à empresa-mãe da Google uma capitalização de cerca de quatro mil milhões de euros. No início do ano, os títulos acumulam sobrevalorização próxima de 70%.
Em contraste, as ações da Nvidia caíram mais de 5%, para US$ 169, elevando sua capitalização de mercado para US$ 4,15 trilhões. Desde o final de outubro, quando atingiu o seu máximo histórico, as ações da fabricante de chips de IA caíram cerca de 20%, representando uma perda de quase um bilião de dólares em termos de valor de mercado. Na verdade, a Nvidia atingiu um valor de mercado de US$ 5 bilhões graças ao seu crescimento e alianças com empresas de IA como OpenAI e Anthropic.
A Apple também está prestes a se tornar a empresa com maior capitalização de mercado graças ao aumento de 42% em suas ações nos últimos seis meses, no auge de seus novos modelos de iPhone.
De qualquer forma, o aumento das ações da Alphabet, que já ultrapassou a Microsoft em capitalização de mercado no final da semana passada, fortalece a posição do gigante das buscas, à medida que ela e suas novas equipes intensificam esforços para competir com o acelerador de IA mais vendido, Nvidia.
Fornecedores terceirizados de modelos de linguagem extensivos provavelmente usarão o Google como fornecedor secundário de chips aceleradores para produzir inferências de curto prazo, de acordo com a Bloomberg Intelligence.
Esses analistas observam que o consumo do Google Cloud e o crescimento da carteira de pedidos podem acelerar em relação a outros hyperscalers e plataformas neo-cloud semelhantes devido à demanda de clientes corporativos que desejam aproveitar as TPUs e LLMs da Gemini no Google Cloud.
Esse posicionamento complementa as excelentes críticas recebidas ao novo modelo de inteligência artificial Gemini da Alphabet, lançado na semana passada e que já é considerado melhor que a tecnologia da OpenIA.
Segundo a empresa especializada Vital Knowledge, a impressionante estreia do Gemini 3 foi possível não apenas pelas capacidades e desempenho do modelo, mas também porque o Google treinou grande parte desta nova tecnologia em seus próprios chips de inteligência artificial. Esses analistas acreditam que a Alphabet pode se tornar uma concorrente da Nvidia.
Embora a Nvidia continue sendo o fornecedor dominante de GPU, sua participação de mercado em 2026 enfrentará desafios crescentes, tanto de chips personalizados (Google TPU e Amazon Trainium) quanto de novos produtos AMD, disse ele.
Nesse sentido, há dez anos o Google lançou os chamados processadores tensores para acelerar seu mecanismo de busca na Internet e melhorar sua eficiência. Posteriormente, essas máquinas foram adaptadas para tarefas de aprendizado de máquina nos aplicativos de inteligência artificial do Google.
A Alphabet está agora fechando grandes acordos de TPU, que podem incluir um possível acordo com a Meta, sugerindo, de acordo com a Bloomberg, que eles poderiam se tornar uma alternativa confiável aos aceleradores de IA da Nvidia para treinar e explorar os complexos e extensos modelos de linguagem de hoje.
