“Adotamos uma abordagem completa, profunda e abrangente à IA”, disse Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, aos investidores no último trimestre. “E isso realmente acontece.”
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Quaisquer preocupações de que os reguladores possam controlar o Google estão desaparecendo. A empresa evitou recentemente o resultado mais sério de um caso antitruste nos EUA – a dissolução dos seus negócios – em parte devido à ameaça percebida dos recém-chegados à IA. E o gigante das buscas mostrou algum progresso no seu esforço de longa data para diversificar além do seu negócio principal. Waymo, a unidade de carros autônomos da Alphabet, está chegando a várias novas cidades e acaba de adicionar a condução rodoviária ao seu serviço de táxi, um feito possível graças à enorme pesquisa e investimento da empresa.
Parte da vantagem do Google vem da sua economia. É uma das poucas empresas que produz o que a indústria chama de full stack em computação. O Google fabrica os aplicativos de IA que as pessoas usam, como seu popular gerador de imagens Nano Banana, bem como os modelos de software, arquitetura de computação em nuvem e chips subjacentes. A empresa também possui uma mina de ouro de dados para construir modelos de inteligência artificial a partir de seu índice de busca, telefones Android e YouTube, dados que o Google muitas vezes guarda para si. Isso significa, em teoria, que o Google tem mais controle sobre a direção técnica dos produtos de IA e não precisa necessariamente pagar aos fornecedores, ao contrário da OpenAI.
Várias empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft e a OpenAI, criaram maneiras de desenvolver seus próprios semicondutores ou estabelecer laços que as tornem menos dependentes dos produtos mais vendidos da Nvidia.
Durante anos, o Google foi efetivamente o único cliente de seus processadores locais, chamados de unidades de processamento tensor, ou TPUs, que a empresa projetou há mais de uma década para lidar com tarefas complexas de IA. Isso está mudando. A startup de inteligência artificial Anthropic disse em outubro que usaria até 1 milhão de TPUs do Google em um negócio no valor de dezenas de bilhões de dólares.
O Google está dando uma chance ao criador do ChatGPT, OpenAI, e à fabricante de chips Nvidia.Crédito: iStock
Na segunda-feira, publicação de tecnologia. A informação informou que a Meta planejava usar chips do Google em seus data centers em 2027. O Google se recusou a abordar planos específicos, mas disse que seu negócio em nuvem está “acelerando a demanda” tanto por seus TPUs personalizados quanto por unidades de processamento gráfico da Nvidia. “Estamos comprometidos em apoiar ambos, como fazemos há anos”, escreveu um porta-voz em comunicado.
Meta se recusou a comentar o relatório na noite de segunda-feira.
“Estamos muito satisfeitos com o sucesso do Google”, disse um porta-voz da Nvidia em comunicado na terça-feira. “Eles fizeram grandes avanços na inteligência artificial e continuamos a fornecer produtos ao Google.” O porta-voz acrescentou: “A Nvidia está uma geração à frente da indústria: é a única plataforma que executa todos os modelos de IA e o faz em todos os lugares onde a computação é feita”.
Os analistas interpretam as notícias do Meta como um sinal do sucesso do Google. “Muitos outros falharam em suas tentativas de construir chips personalizados, mas o Google pode claramente adicionar outra corda ao seu arco aqui”, escreveu Ben Barringer, chefe de pesquisa de tecnologia da Quilter Cheviot, por e-mail.
Gemini 3 Pro subiu ao topo das tabelas de classificação de IA observadas de perto na LMArena e no Último Exame da Humanidade. Andrej Karpathy, membro fundador da OpenAI, disse que é “claramente um LLM de nível 1”, referindo-se a grandes modelos de linguagem. O Google apresentou o modelo como capaz de resolver problemas científicos e matemáticos complexos e resolver problemas persistentes, como a geração de imagens e texto sobreposto com ortografia incorreta, que poderiam impedir os clientes empresariais de adotarem serviços de IA de forma mais ampla.
O interesse do consumidor é mais difícil de medir. O Google disse na semana passada que 650 milhões de pessoas usam seu aplicativo Gemini. A OpenAI disse recentemente que o ChatGPT atingiu 800 milhões de usuários semanais. Em outubro, o aplicativo Gemini teve 73 milhões de downloads mensais, bem abaixo dos 93 milhões de downloads mensais do ChatGPT, segundo a empresa de pesquisas Sensor Tower.
O Google é um gigante da publicidade, mas historicamente tem lutado para encontrar outros modelos de negócios. Seu negócio de nuvem registrou receita de US$ 15,2 bilhões no terceiro trimestre, um aumento de 34% em relação ao ano anterior. Ainda assim, permanece em terceiro lugar, atrás da Microsoft e da Amazon Web Services, que mais que duplicaram as vendas de nuvem do Google no trimestre mais recente. Shah, da Counterpoint Research, disse que a adoção de IA pelo Google nas empresas está atrás da Microsoft e da Anthropic.
Enquanto isso, a OpenAI busca lucrar vendendo uma versão premium do ChatGPT e software adjacente para empresas. A empresa está fechando acordos com fabricantes de chips, desde Broadcom até Advanced Micro Devices e Nvidia, para apoiar suas ambições de IA.
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As TPUs do Google são atraentes principalmente para um punhado de empresas com grandes contas de TI, como Meta e Anthropic, disse Meryem Arik, CEO da startup de inteligência artificial Doubleword.
E a indústria de chips “não é um jogo de soma zero com apenas um vencedor”, disse Barringer.
Por um lado, os desenvolvedores de IA só podem acessar os chips do Google por meio do próprio serviço de nuvem da empresa. Eles podem usar as unidades de processamento gráfico da Nvidia, ou GPUs, de forma mais flexível. “Assim que você usa TPU, você fica preso” no ecossistema de nuvem do Google, disse Arik.
Estar vinculado a um único fornecedor pode ter sido algo que as empresas evitaram. Esse não é mais o caso do Google graças aos seus avanços em inteligência artificial.
“É definitivamente justo dizer que o Google está de volta ao jogo com o Gemini 3”, disse Thomas Husson, analista da Forrester. “Na verdade, parafraseando uma citação atribuída a Mark Twain, os relatos da morte do Google foram muito exagerados, se não irrelevantes.”
Bloomberg
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