A inteligência artificial (IA), embora ainda tenha um longo caminho a percorrer, está se tornando ferramenta útil para detecção precoce e tratamento muitas doenças. No caso específico do cancro da mama, tem a oportunidade de estabelecer um novo padrão em termos de programas de rastreio populacional.
E a IA já se tornou uma realidade, tornando possível detectar surtos suspeitos com grande precisão e rapidez.facilitando assim o trabalho dos radiologistasajudando a priorizar pesquisas urgentes (como leitor de teste automatizado) e reduzir a carga de leitura. Neste contexto, o oncologista Javier Cortez, líder mundial na luta contra o cancro da mama HER2+ e criador do maior avanço em oncologia dos últimos tempos, explica-nos em que parte do processo do cancro da mama a IA é verdadeiramente eficaz.
40 milhões de mulheres em todo o mundo viverão com cancro da mama
De acordo com sociedades científicas contra o cancro, estima-se que em 2040, quase 40 milhões de mulheres em todo o mundo viverão com cancro da mama (o dobro do número actual). O Dr. Cortes liderou alguns dos estudos clínicos mais importantes que levaram a substituir tratamentos agressivos, como a quimioterapia, por terapias direcionadas mais eficazes.mais seguro e menos tóxico.
O oncologista, como um dos grandes defensores da medicina personalizada no cancro da mama, defensor de uma abordagem que permite adequar o tratamento às características específicas de cada paciente, é um especialista qualificado que nos fala sobre a inteligência artificial na área do diagnóstico do cancro da mama e a sua aplicações presentes e futuras.
A IA já está mudando a prática clínica em relação aos tumores de mama, e um médico explica desta forma: “A inteligência artificial entrou no diagnóstico, e Sem dúvida, continuará a ser otimizado.. Este processo não pode ser visto como uma ameaça, porque já está aqui, faz parte da nossa vida. Então temos duas opções: fechar os olhos e deixar passar, ou tentar adaptar e otimizar de uma forma que nos ajude, principalmente os pacientes.”
Inteligência artificial útil e precisa em radiologia e anatomia patológica.
“Existem duas áreas em que a IA funciona de forma bastante atrativa: uma é a radiologia. Por exemplo, em muitos lugares já existe leitura automática de mamografias e até ultrassonografias. Depois disso, claro, o médico acompanha, mas a primeira leitura rápida já foi feita.”
Além disso, este ecrã, tão importante na comunidade do cancro da mama, “está a melhorar de dia para dia. Cada novo leitor criado é optimizado e colocando no banco de dadosentão se hoje há um, dois ou três milhões de mamografias, então em pouco tempo serão 20, 30 ou cem milhões. “Você aprende à medida que adicionamos diagnósticos.”
A segunda área-chave da IA é a área da anatomia patológica, “a própria área da patologia”. Nesta fase a IA é muito precisa quando se trata de sugerir um diagnóstico, especialmente em termos de biomarcadores. Às vezes eu diria que ele faz isso melhor do que alguns patologistas. Portanto, a conclusão é que graças a esta ferramenta o diagnóstico se torna mais rápido e preciso”, afirma o Dr. Javier Cortes.
A IA eliminará muitos médicos e radiologistas? “Não”
“Eu insisto. A inteligência artificial vai melhorar à medida que novos diagnósticos forem adicionados.” Isso significará que precisaremos de menos médicos e radiologistas? O especialista responde: “Não, de jeito nenhum. Isso significa que temos que nos reinventar, nos otimizar. “A automação e as máquinas precisam ser dirigidas por alguém, e outras vagas serão abertas em troca.”
A verdade é que a implementação desta ferramenta “vai acelerar as coisas, em vez de 100 ou 200 diagnósticos num hospital, ainda é possível fazer 1000. E isso sem dúvida aumentará a eficiência do sistema e, sobretudo, em radiologia e patologia“.
Quanto ao futuro próximo, o oncologista está convencido de que “a IA vai ajudar-nos melhorar processos diagnósticos e terapêuticos; Ou seja, você insere os dados do paciente e a máquina pode te dizer qual o melhor tratamento. Até hoje ainda não é muito preciso, na verdade houve algumas tentativas que quando olhamos apresentaram erros. Ainda não é tão preciso quanto um especialista em patologia. É claro que a IA será de grande ajuda para um médico que está em uma cidade pequena e lida com muitas doenças.”
“IA ajuda a desenvolver medicamentos melhores”
Outra coisa importante “que não devemos esquecer é que a IA ajuda a criar medicamentos melhores, e muito mais eficazes. Mas não só para o cancro da mama, mas em geral. Estamos começando a usar processos algorítmicos muito mais precisos“Este medicamento com estas propriedades e estas moléculas será mais viável, mais eficaz e mais estável do que outro… Portanto, é um grande passo para optimizar a investigação farmacêutica.”
Sobre a grande descoberta do especialista e sua equipe, vale destacar que a terapia, que mudou a sobrevivência de milhares de mulheres com câncer de mama metastático HER2+, foi liderada por um espanhol: o oncologista e pesquisador Dr. Seu trabalho atingiu transformar um dos cânceres mais agressivos em uma doença muito mais controlávelcom uma esperança de vida inimaginável há apenas alguns anos. E isso foi possível graças ao estudo clínico internacional DESTINY-Breast03, publicado no New England Journal of Medicine.
Em suas próprias palavras, “existe um grupo de medicamentos chamados Cavalos de Tróia ou imunoconjugadosque revolucionou o mundo do cancro em geral e do cancro da mama em particular. Vimos que estes cavalos de Tróia devem ser utilizados dentro de um curto espaço de tempo (na verdade, assim que forem aprovados pelas autoridades de saúde) quando aparecem as metástases iniciais. “Dessa forma, não teremos que esperar para iniciar a quimioterapia, mas sim usar esses medicamentos em todos os tipos de tumores, principalmente no câncer de mama triplo-negativo”.
