A IA está ajudando a transformar a cadeia de valor do setor suíno de ponta a ponta, da fazenda à indústria e ao mercado. Permite coletar dados, analisá-los em tempo real e transformá-los em soluções práticas, passando da gestão reativa para … gestão preditiva com melhorias claras em eficiência, sustentabilidade e transparência. A associação de empregadores da indústria, Interporc, identifica cinco áreas estratégicas principais ao falar sobre o impacto da IA. “O primeiro é a saúde, onde nos permite antecipar problemas com a detecção precoce de sintomas ou mudanças de comportamento”, enfatiza Alberto Herranz, CEO da Interporc. A segunda é o bem-estar animal, “através de sistemas de monitorização contínua que nos permitem avaliar objetivamente como os animais se sentem e agem antes de surgirem situações de stress”, acrescenta. A terceira “é a nutrição de precisão, adaptando a dieta às reais necessidades dos animais em cada fase”, observa. O quarto eixo trata da eficiência dos processos, tanto na exploração agrícola como na indústria, “otimizando recursos, fluxos de trabalho e manutenção”. E o quinto é a rastreabilidade e a segurança alimentar, “fortalecendo o controle em toda a cadeia”.
Do dia a dia
A associação patronal salienta que “em muitas explorações já é utilizado para deteção precoce de doenças através de análise de imagem ou áudio, para monitorização ambiental inteligente nos locais ou para nutrição de precisão”, explica o seu diretor. Existem ferramentas que visam identificar doenças em um estágio inicial doenças respiratórias com base na análise da tosse animal. Na indústria, a IA “também proporciona um valor claro para melhorar, por exemplo, o controlo da higiene e a segurança alimentar nas fábricas de processamento”. Existem fazendas e indústrias com alto nível de digitalização que já operam com sensores totalmente operacionais, plataformas de análise de dados e modelos preditivos”, observa. Sobre sua implementação, Alberto Herranz fala sobre os desafios relativos associados ao investimento inicial, interoperabilidade de sistemas, exclusão digital e formação de profissionais.
O Professor Doutor Antonio Palomo Yagüe, da Faculdade de Medicina Veterinária da UCM, sublinha que a cadeia de valor no sector suíno é particularmente complexa, pois consiste em ligações muito diferentes em termos de funções, objectivos e desafios. “Por isso, a análise do impacto da IA deve ser abordada olhando cada um desses subsetores de forma diferente para posteriormente interagir com eles”, ressalta. Nos últimos anos, as estratégias de digitalização e recolha de dados registaram um desenvolvimento significativo nas explorações agrícolas, nas fábricas de rações, nos laboratórios de diagnóstico, nos transportes, nos matadouros, na indústria da carne e na comercialização. “Nesse sentido, o processo de geração de dados está relativamente avançado e já há vários anos que geramos muita informação”, afirma seu colega Clemente López Bote.
Tarefa principal
Mas este especialista alerta que transformar esta grande quantidade de informação em resultados úteis através de análises rápidas e eficientes “ainda está muito longe da otimização total”. Neste sentido, “o principal desafio tecnológico de toda a cadeia de valor reside não tanto na disponibilidade de dados, mas na integração de links” Esta integração permitirá tomar decisões de produção que sejam precisamente adaptadas às necessidades da indústria de processo e, em última análise, às demandas dos consumidores. “A perda de rastreabilidade individual ao longo do processo de fabricação continua sendo um dos maiores desafios, e a IA pode desempenhar um papel fundamental na sua redução.”
O professor Palomo observa que na área específica da produção primária e da agricultura, a IA está a permitir avançar no sentido da monitorização contínua através de sensores, câmaras e microfones, integrando a informação resultante para melhorar a capacidade preditiva. “Isso facilita a detecção mais precoce e precisa de processos patológicos, a otimização do uso de medicamentos e uma abordagem mais eficaz e adaptada a cada situação específica”, enfatiza. Da mesma forma, são esperadas melhorias na detecção de situações estressantes, alterações comportamentais, alterações reprodutivas e locomotoras e ajuste automático de variáveis ambientais.
Freios
O investimento inicial, a interoperabilidade dos sistemas e a exclusão digital são questões que precisam de ser abordadas.
Por outro lado, a utilização da inteligência artificial na alimentação animal permite uma nutrição muito mais personalizada, conhecida como alimentação de precisão, baseada no registo do comportamento individual ou de grupo nas diferentes fases da produção, “contribuindo para melhorias globais na eficiência nutricional e, portanto, na correcta utilização dos recursos, ligada à sustentabilidade ambiental e produtiva do sector suíno”, lembram os membros da Faculdade de Medicina Veterinária da UCM. Além disso, a integração de dados em toda a cadeia de valor permite um transporte otimizado, tempos de espera reduzidos no matadouro, impactos ambientais agrícolas mais bem calculados e, em geral, redução das emissões de dióxido de carbono Os sistemas de produção de carne suína estão associados ao aumento da segurança alimentar e à redução da resistência antimicrobiana.
Quanto aos professores, não se pode dizer que a IA esteja a ser utilizada de forma plena e padronizada nas explorações ou em todas as áreas de comercialização de produtos suínos, uma vez que é um fenómeno relativamente recente. “No entanto, pode-se confirmar que o setor abraçou estas tecnologias com interesse e considerável flexibilidade, vendo-as como uma oportunidade de acrescentar valor aos esforços de digitalização em curso”, observam.
Na UCM, apontam para a existência em determinados contextos de falta de formação especializada, de uma certa resistência cultural e, sobretudo, de utilização inadequada da informação gerada pela IA. “Em alguns casos, espera-se que estas ferramentas substituam o trabalho de especialistas qualificados sem uma interpretação crítica adequada dos resultados. Isto pode fazer com que a informação não seja filtrada o suficiente para chegar aos agricultores ou outras pessoas com menos formação técnica, levando à confusão e, por vezes, à má tomada de decisões”, diz Lopez. Por este motivo, a IA deve ser entendida como uma ferramenta valiosa quando utilizada por “profissionais qualificados, capazes de interpretar, pesar e contextualizar a informação que lhes é fornecida, em vez de substituir critérios técnicos e competências profissionais”, acrescenta Palomo.
Ao pé da fazenda
A Ojefer foi uma das primeiras empresas em Espanha a apostar neste tipo de tecnologia há mais de 13 anos. Atua neste setor há mais de seis décadas. “A recepção tem sido excepcional nos últimos anos, apoiada por um retorno de investimento claramente evidente. Ferramentas como o contador de animais, que evita perdas económicas causadas por erros de contagem, ou o dispensador, que reduz o desperdício de ração desde o primeiro dia, são exemplos claros do seu impacto direto”, explica Maria Ojefer, Diretora Adjunta da Ojefer.
O contador de animais Ojefer permite evitar perdas econômicas na gestão de sua fazenda
“A percepção geral do setor é de maior tranquilidade e eficiência no trabalho diário. “Os clientes valorizam especialmente a tecnologia que reduz as cargas de trabalho manuais, permite que eles se concentrem em tarefas mais produtivas e lhes proporciona segurança através do monitoramento remoto e gerenciamento preciso de suas fazendas”, observa. Seu portfólio de produtos inclui Smart Counting ou contador de animais usando visão artificial. Uma ferramenta estelar para logística. “Isso facilita o gerenciamento da entrada e saída de animais tanto entre diferentes edifícios da fazenda quanto na transferência para outras instalações. O sistema utiliza algoritmos avançados de reconhecimento de imagem para contar animais durante os processos de carga e descarga com 99,9% de precisão, eliminando erros humanos, reduzindo o estresse dos animais e evitando discrepâncias nas faturas”, explica Oher.
Por outro lado, os dispensadores eletrônicos Gestal permitem o controle individual da alimentação, fornecendo a cada porca a quantidade necessária de ração dependendo do estado do seu corpo e do ponto do ciclo reprodutivo em que se encontra. “Eles estão prontos para integrar algoritmos de inteligência artificial que ajustarão a curva de alimentação com base no comportamento histórico e no peso previsto de cada animal. Isso representará um salto quântico em direção a soluções únicas no mercado”, afirma Oyer.
O poder dos dados
A IA Sapiens Innovation, fundada em 2020, deixou claro desde o início que o setor suíno necessita de soluções tecnológicas que incluam inteligência artificial. “As empresas procuram melhorar a rentabilidade através do aumento da produtividade. E isso é conseguido através da melhoria do bem-estar animal, da saúde animal ou das condições de vida dos animais na exploração”, afirma Miguel Angel Comin, diretor comercial da empresa. Eles desenvolveram diversas soluções, como monitoramento de animais ou infraestrutura. Relativamente a estes últimos, estão geralmente localizados em zonas rurais e requerem a recolha de dados que forneçam informações sobre as condições das explorações agrícolas. “Coletamos esses dados e os vinculamos à produção pecuária, alimentação, comportamento… E esses dados estão vinculados a análises veterinárias, vacinações, etc.”, dá um exemplo o Comyn.
Outro aspecto que estudam é como os animais são mantidos para torná-los mais produtivos. “Se luta contra o frio, o animal não ganha o mesmo peso, por isso é muito importante o acompanhamento da exploração”, sublinha o diretor-geral comercial do IA Sapiens. A biossegurança também é outra questão em que trabalham para garantir, por exemplo, que os agentes patogénicos não entrem na exploração e, se o fizerem, não se espalhem. Por esta uso de visão artificial. “Existem protocolos de biossegurança e os operadores devem seguir algumas orientações. As câmeras podem confirmar se protocolos como troca de sapatos, troca de roupa ou lavagem de mãos estão sendo seguidos”, observa.
