Para que os estados recebam determinado financiamento estipulado no projeto de lei “grande e bonito” da administração Trump, devem cumprir três de 10 critérios – incluindo a integração de mais tecnologia de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde – que os especialistas dizem que poderia ter benefícios e responsabilidades significativos para hospitais com poucos recursos, dependendo de como for implementado.
O Fundo de Transformação da Saúde Rural é uma opção de exclusão que fornecerá 50 mil milhões de dólares durante um período de cinco anos aos estados que cumpram determinados critérios de aplicação, incluindo “soluções orientadas para o consumidor e orientadas para a tecnologia para a prevenção e gestão de doenças crónicas” e “fornecimento de formação e assistência técnica para o desenvolvimento e adopção de soluções tecnológicas que melhorem a prestação de cuidados em hospitais rurais, incluindo monitorização remota, robótica, inteligência artificial e outras tecnologias avançadas”.
Os analistas notaram que estes 50 mil milhões de dólares não serão suficientes para compensar a redução projectada pelo Gabinete de Orçamento do Congresso de 911 mil milhões de dólares em gastos com Medicaid durante a próxima década ao abrigo da lei (Obba). Esses cortes afetarão tanto os pacientes que perdem a cobertura de saúde gratuita do Medicaid quanto os hospitais que se beneficiam dos reembolsos do Medicaid desses pacientes.
Chenhao Tan, professor associado de ciência de dados na Universidade de Chicago, e Karni Chagal-Feferkorn, professor assistente na Faculdade de IA e Segurança Cibernética da Universidade do Sul da Flórida, disseram que a tecnologia de IA poderia fornecer benefícios importantes para hospitais rurais que muitas vezes carecem de recursos e pessoal. Concordaram também que a IA tem o potencial de aliviar a carga administrativa que os médicos destes hospitais normalmente enfrentam.
Os médicos são responsáveis por tomar notas detalhadas sobre as visitas dos pacientes e compilá-las para sistemas de registros médicos eletrônicos, uma tarefa que pode levar oito horas ou mais por semana, de acordo com a Associação Médica Americana.
Um estudo recente descobriu que as anotações dos pacientes geradas por IA são semelhantes em qualidade às dos médicos de clínica geral, mas piores do que as dos médicos especialistas. Tan disse que é importante considerar o contexto (como o esgotamento frequente dos médicos em hospitais rurais) ao avaliar riscos e benefícios.
“Se a base está cansada de médicos humanos, então acho que é ainda mais fácil argumentar que a IA pode ter um desempenho melhor do que eles”, disse Tan.
Chagal-Feferkorn espera que a IA possa ajudar a aliviar os problemas de pessoal nos hospitais rurais, não só reduzindo a carga de trabalho, mas também atraindo mais médicos.
“Se o equipamento for de última geração e eles acreditarem que grande parte do trabalho pesado é feito pela IA, penso que isto poderia ser um incentivo para os médicos irem trabalhar nas zonas rurais, o que poderia ter um grande impacto”, disse ele.
Atualmente, o FDA regulamenta tecnologias de inteligência artificial destinadas a avaliar e diagnosticar condições de saúde porque são consideradas dispositivos médicos. No entanto, as tecnologias que simplesmente transcrevem e compilam as anotações dos pacientes não são regulamentadas, embora possam ser promovidas como compatíveis com o Hipaa.
Embora Tan tenha dito que seria um nível demasiado elevado esperar que estas tecnologias fossem “à prova de bala” antes de poderem entrar no mercado, ele reconheceu que “deveria haver algo superior a nada” em termos de requisitos regulamentares.
Chagal-Feferkorn também disse que a proliferação da IA também cria preocupações adicionais de segurança cibernética.
“A IA torna mais fácil para as pessoas comuns hackearem sistemas”, disse ele, acrescentando que a IA tem o potencial de melhorar a segurança dos pacientes, fundindo registos de pacientes de diferentes fornecedores para que, por exemplo, cada fornecedor esteja ciente de cada medicamento que um paciente está a tomar e possa facilmente evitar interacções medicamentosas perigosas.
Mas este tipo de tecnologia também exigirá mais precauções de privacidade.
“Quanto mais dados são partilhados, obviamente o risco de violação da segurança dos dados é maior”, continuou Chagal-Feferkorn.
Para mitigar estes riscos, Tan disse que “a melhoria das competências dos trabalhadores deve andar de mãos dadas” com a adoção da tecnologia de IA. Mas Tan e Chagal-Feferkorn expressaram preocupação com o facto de hospitais com poucos recursos poderem tentar adoptar a tecnologia de IA como medida de redução de custos sem o pessoal e a infra-estrutura de segurança necessários.
