Um grupo de cientistas da Universidade de Stanford (Califórnia, EUA) criou o primeiro modelo de inteligência artificial capaz de prever o risco de cerca de 130 doenças com base em dados coletados de uma noite de sono.
Esse IA chamada SleepFMfoi treinado em quase 600.000 horas de dados de sono de aproximadamente 65.000 participantes, combinando sinais cerebrais, cardíacos, musculares e respiratórios coletados por meio de polissonografia (PSG), o “padrão ouro” da análise do sono.
Especificamente, SleepFM gera modelos internos de sono que refletem tanto seus padrões fisiológicos quanto sua evolução ao longo do tempo, facilitando prever com precisão o risco de doenças futuras. Além disso, a utilização da IA permite-nos ultrapassar as limitações técnicas associadas ao processamento da enorme quantidade de informação obtida a partir da polissonografia.
Por outro lado, de acordo com um estudo publicado na revista Naturezaeste é o primeiro estudo a usar inteligência artificial para analisar dados de sono em grande escala. abrindo um novo caminho na pesquisa biomédica. Assim, pode ser utilizado para detectar precocemente a probabilidade de desenvolvimento de patologias com elevada mortalidade, incluindo demência, enfarte do miocárdio, insuficiência cardíaca, doença renal crónica, acidente vascular cerebral ou fibrilhação auricular.
James Zou, Ph.D., professor assistente de ciência de dados biomédicos e coautor do artigo, observa em declarações publicadas pela Stanford School of Medicine que “de uma perspectiva de inteligência artificial, o sono continua sendo uma área pouco pesquisada“.
