Em 1847, a Associação Médica Americana foi fundada com um objetivo claro: garantir que a medicina não permanecesse nas mãos de charlatões. Desde então, as profissões liberais têm mantido a sua legitimidade sobre três pilares: formação rigorosa, avaliação especializada e deontologia independente. Hoje inteligência artificial … ameaça minar este acordo tácito entre a sociedade e os profissionais.
Em contraste com as manchetes bombásticas, as evidências empíricas recentes pintam um quadro mais complexo. Um estudo da Mercor (2026) mostra que os agentes de IA resolvem com sucesso apenas 25% das tarefas jurídicas ou de consultoria sem assistência humana, e apenas 40% após várias iterações. Apesar disso, as grandes empresas e empresas de consultoria estão a reestruturar as suas pirâmides: menos estagiários e especialistas juniores, mais inteligência artificial. O treinamento prático – oficina onde se formaram os futuros especialistas – começa a falhar. Como teremos Leonardo sem as master classes de Verrocchio para conduzi-las?
Na medicina, os algoritmos de diagnóstico são tão precisos quanto os especialistas em áreas como radiologia ou gastroenterologia. No entanto, um estudo espanhol recente encontrou baixos níveis de integração real na prática clínica. Não por falta de habilidade, mas por desconfiança profissional, dúvidas jurídicas e uma cultura médica que ainda valoriza o julgamento clínico. No entanto, a pressão das seguradoras e dos gestores governamentais prevê mudanças que podem surgir não com base em factos, mas como resultado de cortes.
Também na arquitetura e na engenharia, a IA acelera as etapas conceituais – esboço, renderização, iteração – sem substituir a interação contextual com o cliente, as regulamentações ou o ambiente urbano. O risco não é técnico, mas estético: a homogeneização progressiva do design, resultado de modelos treinados segundo os cânones dominantes.
Porém, o mais alarmante é transversal: a transformação da figura do próprio profissional. Um advogado, um médico, um economista ou um arquiteto deixam de ser intérpretes de realidades complexas e passam a ser operadores de ferramentas geradoras opacas. O conhecimento é externalizado, o julgamento é delegado e a responsabilidade é compartilhada.
Não estamos diante de um simples avanço tecnológico. O que está em jogo é o estatuto social das profissões, baseado na premissa de que o conhecimento especializado é inseparável da visão humana. Diante desse viés, não basta regular o uso ou exigir transparência dos algoritmos. É necessário reimaginar o profissionalismo como um espaço de resistência: formação em IA, sim, mas também em ética, limites e pensamento crítico. Porque quando uma máquina parece saber tudo, o que é verdadeiramente raro – e portanto valioso – é o julgamento baseado na experiência. Outro elemento a acrescentar ao conflito de gerações. jmuller@abc.es
