No seu dia a dia, o Dr. Julio Mayol (Madrid, 62 anos) faz perguntas e faz perguntas no ChatGPT. A inteligência artificial (IA), defende este cirurgião, é uma aliada inegável de todas as profissões, mas na medicina está a desenvolver uma nova forma de compreender o cuidado clínico, mais focada – finalmente – na escuta do paciente. Com quarenta anos de experiência, Maillol é diretor científico do Instituto de Pesquisas em Saúde de San Carlos e professor da Universidade Complutense de Madrid.
Como profissional, ele argumenta que a IA está impulsionando a pesquisa ao acelerar a descoberta de medicamentos e a formulação de hipóteses – aspectos fundamentais na descoberta de novos tratamentos. Como professor, alerta que a formação médica – demasiado longa na sua opinião – necessita de ser urgentemente reorganizada à luz de novas ferramentas. A sua conclusão é que a tecnologia está a expor as fraquezas de um setor que continua a operar “com processos do século XIX”.
Perguntar: Quais são as oportunidades reais para usar IA em hospitais?
Responder: Provavelmente analisaremos primeiro a transformação dos sistemas de gestão hospitalar, uma vez que é um processo de baixíssima complexidade, sem implicações diretas para a saúde do paciente. Todas as partes burocráticas e administrativas podem ser feitas por máquinas, e as pessoas simplesmente terão que verificar cada etapa: ligações, registros de turnos de trabalho ou especificações de compras governamentais para determinados bens. O que precisamos fazer é ver onde as pessoas estão sobrecarregadas e esgotadas. Médicos e enfermeiros passam 50% do seu tempo em consultas interagindo com sistemas de informação; Ou seja, passam mais tempo olhando para telas do que para pessoas.
Pergunta: Algumas empresas já estão desenvolvendo e testando agentes de IA em hospitais.
UM: Embora as perspectivas de uso em pacientes sejam altas, os medicamentos devem atender a três requisitos mínimos. Além da verificação científica, eles primeiro precisam passar pelo GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE). Em segundo lugar, devem cumprir a Lei da Inteligência Artificial; e terceiro, por serem dispositivos biomédicos, exigem conformidade com o MDR (Regulamento de Dispositivos Médicosabreviatura em inglês). Isto torna muito difícil o seu desenvolvimento e implementação, visto que o seu funcionamento também necessita de ser monitorizado periodicamente, pois por vezes pode haver desvios.
Pergunta: Então, até que ponto estamos de ver um robô operando sem intervenção humana?
UM: Ainda temos um longo caminho a percorrer, mas graças à grande quantidade de dados existentes e ao desenvolvimento da cirurgia robótica, o cirurgião será apoiado ou parcialmente substituído por robôs autónomos. Não todo o processo, mas partes dos nossos procedimentos no futuro, em cerca de cinco ou dez anos, serão substituídos por inteligências artificiais corporais que serão capazes de reproduzir e simular parte das nossas intervenções. A IA desempenhará um papel decisivo em campos complexos como a neurocirurgia, onde o cérebro precisa de ser muito bem mapeado, ou na cirurgia ortopédica. Porém, deve-se lembrar que a operação não é apenas um procedimento técnico. Na verdade, isso é o menos importante. O mais difícil é tomar decisões: quem deve agir, quando intervir e como fazê-lo.
Pergunta: E se ele estiver errado?
UM: Uma atitude rigorosa deve ser mantida na informação médica. A IA generativa não é perfeita, mas talvez, como diz Geoffrey Hinton, a IA seja um especialista médio que sabe mais do que qualquer ser humano. Uma boa preparação e uma boa organização educativa permitem-nos desenvolver instrumentos com elevado grau de fiabilidade. Por exemplo, na universidade treinamos IA para oncologia, cuja taxa de sucesso é próxima de 90%. Em qualquer tópico relacionado à oncologia, seus resultados excedem em muito o que quase todo mundo sabe. Não há pessoas que normalmente consigam responder corretamente a 90% das perguntas em áreas tão complexas.
Pergunta: Mas as empresas por trás de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT não resolveram o problema das alucinações, e talvez nunca o façam.
UM: Existe uma frase muito famosa do Instituto de Medicina dos EUA, que indica que errar é humano. Nenhuma atividade humana está imune a erros. Cometemos erros em todas as atividades humanas, inclusive na saúde. O que precisamos fazer agora é usar IA para reduzir a atual taxa de erro. Caso contrário, as consequências negativas que surgem nos sistemas de saúde causam morbidade, ou seja, lesões e mortalidade significativa.
Pergunta: Noutras indústrias fala-se em substituir trabalhadores. Poderia algo semelhante acontecer nesta área?
UM: Chegaremos a uma fase final em que as pessoas apenas verificarão as decisões tomadas pelos agentes, mas não constantemente, porque não conseguiremos acompanhar este ritmo; teremos que decidir sobre áreas de risco e classificação. Isso fará com que uma pessoa pare de tomar decisões em certos níveis de complexidade, e a máquina fará isso. Neste momento, nós, humanos, nos tornaremos simplesmente chefes de serviços. E isso acontecerá na pesquisa, na educação, na prática clínica e na gestão. Esta é a evolução da IA neste campo.
Pergunta: Como você usa especificamente a IA?
UM: O uso de IA representa aproximadamente 90% do meu trabalho profissional. Por exemplo, com ChatGPT ou Gemini, posso ver o que é publicado semanalmente em revistas especializadas e isso sintetiza as ideias fundamentais que preciso saber para criar novos projetos. Também me permite analisar situações complexas, por isso aumentei minha produtividade e capacidades de análise à medida que uso IA para melhorar a limitação de largura de banda. O que faço é me desafiar constantemente para conseguir ter conversas que esclareçam minhas hipóteses, minhas dúvidas e meus diálogos.
Pergunta: Como os profissionais são treinados para trabalhar dessa forma?
UM: Não treinamos pessoas para usar essa nova tecnologia, então às vezes temos gargalos porque não estruturamos a consulta médica da maneira que a IA mais nos ajuda. Portanto, não é apenas necessário introduzir mais tecnologia; É importante mudar nossos processos. Muitas das coisas que fazemos agora não deveríamos fazer. Uma máquina poderia fazê-los perfeitamente, mas como fomos ensinados a fazê-los dessa maneira, é muito difícil pararmos de fazê-los.
Pergunta: Com acesso imediato ao conhecimento, faz sentido uma carreira que leva quase uma década de formação?
UM: O modelo atual baseia-se especificamente na lembrança de grandes quantidades de informações, e acho que foi isso que tornou a corrida tão longa. Nós realmente precisamos repensar e mudar a pesquisa médica. Não sei se será uma virada de 180 graus, mas será uma transformação importante: teremos que repensar toda a preparação.
Continuamos a utilizar metodologias do século XIX ou XX, mas temos de operar num mundo onde os profissionais estão a entrar na prática com novas ferramentas, sendo forçados a pensar de forma diferente e a assumir um papel diferente nos próximos 20 anos. Portanto, a nossa tarefa é reformular a formação dos profissionais de saúde e, em particular, no meu caso, dos médicos. Não podemos continuar a formar pessoas que trabalharão com IA integrada como parte de uma equipa que utiliza tecnologias e processos do passado.
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