O uso de IA no rastreio do cancro da mama resulta em cancros menos agressivos e avançados, revelou um estudo.
Estima-se que o rastreio de rotina evite cerca de 1.300 mortes por cancro da mama todos os anos no Reino Unido. Na década de 1990, mais de uma em cada sete pessoas morria de câncer de mama. Hoje é um em cada 20, de acordo com Breast Cancer Now.
Atualmente são necessários dois especialistas para realizar uma mamografia, mas alguns tipos de câncer permanecem não detectados. Mas usar a IA para ajudar poderia significar que seria necessário apenas um especialista para concluir o mesmo exame com segurança e eficiência, e poderia até ser mais preciso.
O ensaio líder mundial testou mamografia apoiada por IA em 100.000 mulheres suecas ao longo de dois anos e descobriu que a detecção do cancro aumentou quase um terço sem qualquer aumento de falsos positivos.
A IA também ajudou a reduzir a taxa de diagnóstico de cancro da mama em 12% nos anos após um teste de rastreio.
Liz O'Riordan, cirurgiã de mama aposentada que lutou contra o câncer de mama, disse O Independente: “No momento, cada mamografia de rastreamento é lida por dois médicos. Isso leva tempo e, em algumas partes do Reino Unido, as mulheres esperam de duas a três semanas pelos resultados. Como paciente com câncer, sei muito bem como é isso.
“A ansiedade pode ser paralisante para as mulheres que pensam o pior. Se a leitura da IA for comprovadamente precisa, acelerando o processo para que as mulheres obtenham seus resultados mais rapidamente e liberando os radiologistas para realizar outras tarefas relacionadas ao câncer, como biópsias guiadas por imagem, isso só pode ser uma coisa boa.”
Para o ensaio clínico randomizado, publicado em a lanceta Na revista, 100.000 mulheres que participaram de uma mamografia entre abril de 2021 e dezembro de 2022 em quatro locais na Suécia foram designadas aleatoriamente para uma mamografia apoiada por IA ou uma leitura dupla padrão realizada por radiologistas sem IA.
O sistema de IA foi treinado e testado com mais de 200 mil exames de diversas instituições em mais de 10 países.
Foi então utilizado para analisar as mamografias e classificar os casos de baixo risco em leitura única e os casos de alto risco em leitura dupla realizada por radiologistas. A IA também foi usada como auxiliar de triagem para radiologistas, destacando achados suspeitos na imagem.
Ao longo dos dois anos de acompanhamento, houve 16% menos subtipos de câncer invasivos, 21% menos subtipos de câncer grandes e 27% menos agressivos no grupo de IA em comparação com o grupo de dois especialistas.
No grupo de mamografia apoiada por IA, 81% dos casos de cancro foram detectados no rastreio, em comparação com 74% dos casos de cancro no grupo de controlo.
A autora do estudo, Jessie Gommers, do Centro Médico da Universidade Radboud, na Holanda, disse: “Nossos resultados justificam potencialmente o uso da IA para aliviar a pressão substancial sobre as cargas de trabalho dos radiologistas, permitindo que esses especialistas se concentrem em outras tarefas clínicas, o que poderia reduzir o tempo de espera dos pacientes”.
Atualmente, está em andamento um ensaio com 700 mil mulheres no Reino Unido que testa como as ferramentas de IA podem ser usadas para detectar o câncer de mama mais cedo.
O ensaio de ponta, denominado Detecção Precoce através da Tecnologia de Informação em Saúde, ou EDITH, foi lançado em Fevereiro do ano passado e, se for bem-sucedido, a IA poderá salvar mais vidas e reduzir as listas de espera.
O'Riordan acrescentou: “É fantástico ver os resultados deste ensaio mostrando que a leitura da mamografia por IA é comparável ao padrão atual de leitura dupla, e agora está sendo considerada para uso generalizado na Suécia. Espero que os resultados do ensaio EDITH no Reino Unido sejam igualmente positivos”.
