O sinal do próprio produto químico é relativamente baixo e requer algum nível de interpretação. Mas ainda mais importante, só porque não sabemos como produzir este produto químico através, digamos, de processos geológicos ou atmosféricos, não significa que não possa ser assim.
Esta descoberta é altamente controversa, mas Duffy diz que fez muitas pessoas pensarem sobre as condições da vida extraterrestre e como ter a certeza de que estamos a ver algo que é realmente causado pela vida e não por outras causas menos sensacionais.
Anticorpos produzidos por IA: Professor Merlin Crossley, biólogo molecular e vice-reitor de qualidade acadêmica da Universidade de New South Wales.
Em 2025, as empresas de biotecnologia intensificaram enormemente os seus esforços para incorporar modelos de IA na ciência.
“Não está claro se todas as estratégias funcionarão, mas conjuntos de dados cuidadosos de bancos de dados de proteínas levaram ao AlphaFold”, diz Crossley.
AlphaFold é um modelo de inteligência artificial criado pelo Google e projetado para resolver um problema biológico central e muito desafiador.
As proteínas são os componentes básicos do nosso corpo; A sua função depende da sua forma complexa. Podemos ler o código de aminoácidos de 20 letras que os compõe, mas é muito difícil conhecer sua estrutura sem experimentos árduos e caros.
Anticorpos, em vermelho, que se ligam a um vírus em verde.Crédito: Drew Berry/WEHI
AlphaFold é transformacionalmente bom em prever estruturas apenas a partir do código; Os designers do modelo ganharam o Prêmio Nobel de 2024. “Isso não é lixo que entra e sai lixo”, diz Crossley. “Isso é diamantes dentro e diamantes fora. Agora é possível não apenas prever como as proteínas se dobram, mas também começar a projetá-las.”
Os anticorpos são proteínas que dependem da sua forma única para se ligarem e ajudarem a destruir vírus e bactérias. Este ano, a empresa de biotecnologia norte-americana Absci deu aos seus primeiros pacientes um anticorpo concebido por IA contra doenças inflamatórias intestinais.
“Ainda é cedo, mas a promessa das proteínas projetadas é enorme”, diz Crossley. “Isto não é uma vaga propaganda sobre IA.”
Baby KJ, a criança milagrosa
O bebê KJ nasceu com mutações que alteraram a função de uma enzima chave, o que significa que produtos tóxicos se acumulariam gradualmente em seu corpo.
“As perspectivas do bebê eram sombrias”, diz Crossley.
Um transplante de fígado poderia curar a doença, mas em vez disso, KJ, da Pensilvânia, passou por uma cirurgia genética, tornando-se o primeiro ser humano a receber tal tratamento.
Seis meses após o nascimento de KJ, uma equipe de cientistas criou um editor de genes personalizado e o empacotou em nanopartículas lipídicas. O editor, conhecido como CRISPR, foi instruído a vasculhar o genoma de KJ até encontrar o DNA exato que precisava ser editado.
“Parece que funcionou”, diz Crossley. Num estudo publicado em maio, os investigadores americanos responsáveis pelo tratamento afirmaram que a condição de KJ parecia estar a melhorar e não houve efeitos adversos graves.
KJ foi o primeiro ser humano a receber cirurgia genética.Crédito: PA
“Milhões de pessoas sofrem de doenças genéticas, e algumas pessoas cujos membros da família têm o seu genoma sequenciado estão a descobrir que herdarão doenças de início tardio. Ainda não existem curas universais disponíveis, mas a tecnologia de edição genética e as estratégias de entrega de ARN continuam a melhorar.
Análise da criptografia quântica – Professora Nalini Joshi, Professora de Matemática Aplicada na Universidade de Sydney
Em maio, o pesquisador do Google Quantum, Craig Gidney, carregou um artigo pré-impresso com um título difícil de analisar: Como fatorar números inteiros RSA de 2.048 bits com menos de um milhão de qubits barulhentos.
Isso enviou uma onda de choque através do campo de criptografia, diz Joshi. RSA é o algoritmo de criptografia mais usado para tudo, desde seu smartphone até segredos governamentais; É baseado em números primos com 2.048 bits de comprimento. Nesse tamanho, é virtualmente impossível que computadores convencionais quebrem.
Um computador quântico de íons presos em um laboratório da Universidade de Sydney.Crédito: Dion Georgopoulos
Os computadores quânticos, em teoria, podem fazer isso muito mais rápido. A estimativa original de Gidney em 2019 era que seriam necessários 20 milhões de qubits (a principal medida do poder da computação quântica) para quebrar a criptografia. No seu artigo de 2025, ele reduziu essa estimativa para apenas um milhão.
“Este artigo mostra que a ameaça iminente de quebra de protocolos de segurança cibernética amplamente utilizados por computadores quânticos está mais próxima do que pensávamos”, diz Joshi. “Muitos sugeriram que os computadores quânticos capazes de fatorar grandes números usados atualmente devem ser tão grandes que poderiam muito bem ser fantasias de ficção científica, provavelmente nunca construídas em nossas vidas. O que Gidney mostrou é que requer apenas um milhão de qubits “ruidosos”, blocos de construção que agora estão sendo construídos por muitas empresas.”
A ascensão do metaboloma escuro – Oliver Jones, professor de química na RMIT
Da mesma forma que a genómica é o estudo de todos os genes de um organismo, a metabolómica analisa todas as pequenas moléculas biológicas (metabolitos) nas nossas células, tecidos e órgãos.
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“Tentamos medir o maior número possível de metabólitos e depois observar como essa impressão digital metabólica muda em resposta a coisas como doenças”, disse Jones. “A ideia é encontrar pequenas mudanças no metabolismo que nos permitam prever danos potenciais antes que eles ocorram”.
Mas previsões precisas dependem da identificação de todos os compostos que podem ser detectados e, à medida que os métodos analíticos se tornam mais complexos, há um número crescente de metabolitos que não podem ser totalmente identificados.
Este é o metaboloma escuro e, segundo uma estimativa, cerca de 85% de todos os metabólitos do corpo humano permanecem descaracterizados e de função desconhecida. Que segredos eles guardam?
“Há muito debate na comunidade sobre o quão extenso é o metaboloma escuro, e até mesmo como exatamente o definimos. Resolver este problema pode levar a avanços na compreensão da nossa biologia e de outras espécies, bem como a um maior conhecimento de como os sistemas biológicos são afetados por coisas como as mudanças climáticas e, meu interesse pessoal, as baixas concentrações de poluentes como microplásticos e PFAS que encontramos no meio ambiente. Acho que é realmente emocionante; estou ansioso para ver onde isso vai dar a seguir. “
